Примеры готовых программ и кода на python 3.
Решение задачи C4 из диагностической работы ЕГЭ 2015
Для большинства учеников самой сложной и нерешаемой задачей в ЕГЭ по информатике является задача C4.
Поэтому я разберу одну из них, и покажу, как такие задачи можно решать на языке Python.
Интерпретатор hq9+
Сегодня мы напишем интерпретатор ещё одного эзотерического языка программирования, под названием hq9+.
Задача про словарь
Сегодня я разберу одну из олимпиадных задач, довольно простую.
Суть задачи в том, чтобы из англо-латинского словаря сделать латино-английский.
Пишем блэкджек
Ну, точнее, не блэкджек, а его мини-вариант под названием очко.
Интерпретатор brainfuck
Сегодня я решил что-нибудь написать на python. Что-нибудь простенькое, но не очень. Решил остановиться на интерпретаторе brainfuck.
Многие люди начинают переезжать с версии 2 на 3 из-за Python EOL (Поддержка Python 2.7 прекратиться с 2020 года). К сожалению, часто Python 3 выглядит как Python 2 со скобками. В статье я покажу несколько примеров существующих функций, которыми вы можете пользоваться только в Python 3, с надеждой на то, что это поможет решать ваши текущие и будущие задачи.
Все примеры написаны в Python 3.7 и каждая функция содержит минимальную версию Python для этой функции.
F-строки (Python 3.6+)
Сложно делать что-либо без строк в Python и чтобы сохранить адекватность, вам нужно иметь структурированный способ работы со строками. Большая часть людей, работающих с Python, предпочитают метод format python.
Наряду с format , Python 3 предоставляет гибкий способ выполнения интерполяции строк через f-строки. Тот же код, что и показанный выше, с использованием f-strings выглядит так:
Pathlib (Python 3.4+)
F-строки — это отличное решение, но некоторые строки, такие как пути файлов, имеют свои собственные библиотеки, которые заметно упрощают работу. Python 3 предоставляет pathlib в качестве удобной абстракции для работы с путями файлов.
Подсказки типов | Ожидание типа | Type hinting (Python 3.5+)
Спор о том, какое типизирование python лучше — статическое или динамическое — не умолкают и по сей день и у каждого есть свое мнение на этот счет. Это личное дело читателя — когда ему нужно вписывать типы, но мне кажется что вы как минимум должны знать о том, что Python 3 поддерживает подсказки типов.
Перечисления enum (Python 3.4+)
Python 3 поддерживает простой способ написания перечислений через класс Enum. Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по всему коду без структуры.
Перечисление — это набор символических имен (членов), связанных уникальным, постоянным значением. С перечислением, члены можно сравнить по идентичности, а само перечисление может повторяться.
Встроенный LRU кэш (Python 3.2+)
Кэш содержится практически в любом горизонтальном отрезке программного обеспечения, которым мы пользуемся сегодня. Python 3 делает их использование очень простым, предоставляя кэш LRU (Least Recently Used) в качестве декоратора под названием lru_cache .
Внизу показана простая функция Фибоначчи, которая, как мы знаем, выиграет от кэширования, так как выполняет одну и ту же работу несколько раз через рекурсию.
Теперь мы можем использовать lru_cache для оптимизации (эта техника оптимизации называется меморизация). Время выполнения варьирует от секунд до наносекунд.
Повторяемая расширенная распаковка (Python 3.0+)
Здесь код будет говорить сам за себя (документация):
Классы данных (Python 3.7+)
Python 3 представляет классы данных, которые не имеют большого количества ограничений и могут быть использованы для сокращения стандартного кода, так как декоратор автоматически генерирует специальные методы, такие как __init__() и __repr()__ . Из официального заявления, они описываются как “изменяемые названные кортежи со значениями по умолчанию”.
Та же реализация класса Armor при помощи классов данных.
Пространства имен (Python 3.3+)
Один из способов структуризации кода Python заключается в пакетах (папки с файлом __init__.py ). Пример ниже предоставлен официальной документацией Python.
В Python 2, каждая папка выше должна иметь файл __init__.py , который делает папку пакетом Python. В Python 3, с появлением неявных пакетов пространств имен, эти файлы больше не нужны.
Впрочем, как многие пользователи заметили, это может быть не так просто, как я указал в этом разделе. Согласно спецификации 420 в PEP — файл __init__.py все еще может понадобиться для обычных пакетов, удаление его из структуры папки превратит его в пакет пространства имен, который включает в себя дополнительные ограничения, официальная документация нативных пакетов пространств имен показывают хорошие примеры тому, а также в них озвучиваются названия всех ограничений.
Подведем итоги
Как и практически любой другой список в интернете, этот нельзя назвать завершенным. Надеюсь в этой статье вы нашли хотя бы одну функцию Python 3, которой вы ранее не пользовались, и это поможет вам писать более чистый и интуитивный код.
Обращаюсь к рядам питонистов – покажите кто может куски или пакеты, код в которых вы считаете идеальным, правильным, красивым, может быть даже Гениальным 🙂
И еще буду благодарен за ссылки на книжки с примерами крутого кода на питоне.
Спасибо!
